卓驭“移动物理AI”:让一套模型驱动万物智能移动
卓驭科技正式发布“移动物理AI,智能一切移动”战略,=卓驭科技CEO沈劭劼直言:“智能驾驶只是物理AI的初始形态,绝非终局,未来存活下来的智驾公司都将转型为移动物理AI公司。”这一战略的核心并非打造某一款车的智驾方案,而是构建一套可支撑乘用车、商用车、无人物流及未来出行等多垂类业务的统一能力底座——“移动智能基座”。

实现这一战略的关键支点,是卓驭同期发布的行业首个“原生多模态基础模型”。该模型与常见的多模型拼接或模块叠加方案有本质不同——它在技术底层就完成了对物理世界通用规律的预训练,支持视频、文本、动作、语音、地图等多模态在统一框架下完成表征。这种设计避免了传统方案中“显式语义翻译”带来的延迟与信息损耗,让语义理解与物理理解更紧密地结合在一起。

该模型最大的优势在于追求Zero-shot零数据知识迁移。传统智驾系统每进入新场景都需要重新采集数据、反复适配;而卓驭的模型通过预训练注入跨领域、跨国界知识,可在不同车型、不同场景、不同国家实现“开箱即用”或极低成本的适配。其训练数据不仅覆盖智能驾驶场景,还涵盖互联网及无人机、机器人等多类第一视角数据,形成了区别于多数智驾公司的结构性数据壁垒。

基于这套模型,卓驭用不到两个月时间将乘用车NOA能力迁移至商用重卡,已覆盖重卡赛道七大头部品牌。正如沈劭劼所说,只有将大模型成本分摊到多垂类场景,再用多场景数据反哺模型,形成“成本—场景—数据”正向循环,企业才能持续发展。卓驭的战略,正在让“一次投入、全域受益”从愿景走向现实。
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